PENERAPAN NATURAL LANGUAGE PROCESSING UNTUK ANALISIS SENTIMEN TERHADAP KEBIJAKAN PEMERINTAH
DOI:
https://doi.org/10.31848/jkri.v1i2.3403Kata Kunci:
Natural Language Processing, Analisis Sentimen, Omnibus Law, Kebijakan Pemerintah, Opinion MiningAbstrak
Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen masyarakat terhadap kebijakan Omnibus Law Cipta Kerja yang dikeluarkan pemerintah dengan menggunakan pendekatan Natural Language Processing (NLP). Metode yang digunakan adalah analisis sentimen pada 75.000 komentar online dari berbagai platform seperti media sosial, forum diskusi, dan situs berita menggunakan model Recurrent Neural Network (RNN) dengan arsitektur LSTM. Hasil analisis menunjukkan 51% komentar mengandung sentimen negatif, 29% netral, dan 20% positif yang mengindikasikan adanya resistensi dan kontroversi cukup besar terhadap kebijakan tersebut. Melalui Aspect-Based Sentiment Analysis (ABSA), ditemukan aspek kepentingan pekerja/buruh (79% negatif) dan lingkungan hidup (67% negatif) menjadi sorotan utama kekhawatiran masyarakat, sementara aspek investasi (48% positif) dianggap manfaat utama kebijakan ini. Analisis jaringan kata juga mengungkapkan kata kunci seperti "buruh", "lingkungan", "deregulasi", dan "investasi" yang dominan. Temuan ini menunjukkan perlunya peningkatan komunikasi dan sosialisasi dari pemerintah terkait manfaat Omnibus Law, terutama perlindungan buruh dan lingkungan hidup, serta pelibatan masukan pemangku kepentingan dalam penyusunan regulasi turunan.
Referensi
Arnstein, S. R. (1969). A ladder of citizen participation. Journal of the American Institute of Planners, 35(4), 216-224.
Collingwood, L., Islam, J., & Leavey, J. (2021). Sentiment analysis of public opinion on COVID-19 policies using Twitter data. Applied Network Science, 6(1), 1-19.
Graber, D. A. (2003). The power of communication: Managing information in public organizations. Washington, DC: CQ Press.
Liu, F., Zhou, Q., Yang, X., Tsai, F. S., Zhou, X., & Zhuang, T. (2019). Natural language processing for public sentiment analysis on policy analysis: A case study of sentiment analysis of online public opinion text on China's new tax policy. IEEE Access, 7, 148383-148395.
Nguyen, T. T., Nguyen, T. H., Nguyen, T. T. H., & Cao, T. T. (2022). Public sentiment analysis towards environmental policies in Vietnam using natural language processing techniques. Environmental Science and Pollution Research, 29(13), 19453-19469.
Pemerintah Republik Indonesia. (2020). Undang-Undang Republik Indonesia Nomor 11 Tahun 2020 tentang Cipta Kerja. https://peraturan.bpk.go.id/Home/Details/149645/uu-no-11-tahun-2020
Syahrizal, A. (2021). Omnibus Law Cipta Kerja dan Problematika Regulasi Lingkungan Hidup. Jurnal Hukum Lingkungan Indonesia, 7(2), 1-26. https://doi.org/10.38011/jhli.v7i2.204
Utama, A. P. (2021). Dampak Omnibus Law Cipta Kerja terhadap Perlindungan Hukum Pekerja di Indonesia. Jurnal Hukum Repulik, 3(1), 1-14. https://doi.org/10.31000/jhr.v3i1.4315
