Implementasi Cnn Dan Haversine Formula Pada Pengembangan Sistem Absensi Karyawan Berbasis IOS

Abstract

Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem absensi karyawan iOS dengan Convolutional Neural Network (CNN) dan Haversine Formula. Penelitian ini dikaji karena sistem absensi tradisional sering kurang akurat dan efisien. Penelitian ini mengusulkan integrasi teknologi CNN untuk identifikasi wajah karyawan dan Haversine Formula untuk menghitung radius lokasi antara posisi karyawan dengan tempat kerja. CNN digunakan untuk memproses citra wajah karyawan melalui kamera perangkat iOS dan meningkatkan akurasi identifikasi. Haversine Formula menghitung jarak lokasi saat ini ke lokasi kerja. Penelitian menghasilkan aplikasi mobile iOS untuk absensi yang lebih efisien.